خودکار سامان ذہین پیداوار کی بنیاد ہے۔
لوگ ہمیشہ نئی چیزوں کے لیے لامحدود توقعات رکھتے ہیں، خاص طور پر جو مغربی ترقی یافتہ مینوفیکچرنگ ممالک سے منتقل ہوتی ہیں، گویا ان کو قبول کرنے سے تمام مسائل حل ہو سکتے ہیں۔ لیکن بہت سے لوگ یہ نہیں جانتے کہ نام نہاد نئی چیزیں ماضی کو مکمل طور پر جھٹلانے کے لیے نہیں ہیں، بلکہ اکثر ماضی پر مبنی ہوتی ہیں، کچھ نئے آئیڈیاز یا بنیادی ٹیکنالوجیز کے ساتھ مل کر، تاکہ ان کی قدر کو زیادہ سے زیادہ بنایا جا سکے۔
ایک جدید پیداواری سازوسامان کے طور پر، آٹومیشن کا سامان صنعتی 4۔{1}} انقلاب میں ڈراگ نہیں بنے گا۔ اس کے برعکس، صنعتی 4۔{3}} ذہین پیداوار میں بہت سے لنکس کو محسوس کرنے کے لیے آٹومیشن آلات کی ضرورت ہوتی ہے۔ انسانوں کی طرح، چاہے وہ پرائمری اسکول کلچر میں صفائی کرنے والے ہوں یا ڈاکٹریٹ کی ڈگریوں والے سائنسدان، وہ اپنے ہاتھوں کے بغیر قدر پیدا نہیں کر سکتے۔ اسی طرح، اگرچہ انڈسٹری 4۔{5}} زیادہ ہیومنائزڈ سافٹ ویئر کے ساتھ پورے پیداواری عمل کے موثر انتظام پر زور دیتی ہے، خودکار پیداواری سامان اب بھی اس کا سب سے قابل اعتماد ہارڈویئر سپورٹ ہے۔ درحقیقت، دونوں اعلیٰ درجے کے CNC مشین ٹولز، صنعتی روبوٹس، ERP، MES اور دیگر عام خودکار پیداواری ٹیکنالوجیز صنعت 4 میں کاروباری اداروں کی ترقی کا سنگ بنیاد ہیں۔{8}}۔
آٹومیشن یا انڈسٹری 4۔{1}} مختلف کاروباری اداروں کے مختلف انتخاب ہوتے ہیں۔
ایک ظالمانہ حقیقت ہو سکتی ہے، لیکن ہمیں یہ تسلیم کرنا چاہیے کہ تمام کاروباری اداروں کو انڈسٹری 4 کی ضرورت نہیں ہے۔{1}}۔ انٹرنیٹ اور انٹرنیٹ آف چیزوں کے ذریعے ہر قسم کے خودکار آلات کو متحد مینجمنٹ اور کنٹرول سسٹم میں لانے کے علاوہ، نام نہاد ذہین پروڈکشن کا بھی ایک اہم کام ہے، جو کہ نیٹ ورک بگ ڈیٹا کے ذریعے مارکیٹ کے رجحان کو بروقت سمجھنا ہے۔ اور کسی بھی وقت پروڈکشن کی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کریں، تاکہ سب سے زیادہ معقول پروڈکشن شیڈولنگ کو حاصل کیا جا سکے اور پروڈکٹ کو ذاتی بنانے اور زیادہ سے زیادہ منافع کا ہدف حاصل کیا جا سکے۔
معروضی طور پر، تمام صنعتوں کو بڑے ڈیٹا کی حمایت پر انحصار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ بڑے ڈیٹا کی سہولت صارفین کی ایپلی کیشنز کے لیے ان اداروں میں زیادہ جھلکتی ہے۔ انہیں اپنی مصنوعات کو بہتر بنانے، یا مختلف کسٹمر گروپس کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مختلف قسم کی مصنوعات کے آؤٹ پٹ کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے بڑے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، کچھ صنعتی ادارے، جیسے اسٹیل پلانٹس اور سیمنٹ پلانٹس جو بنیادی خام مال تیار کرتے ہیں، یا چھوٹے پروسیسنگ پلانٹس جو فکسڈ اپ اسٹریم انٹرپرائزز کے لیے آؤٹ سورس پروسیسنگ خدمات فراہم کرتے ہیں، کی صنعت 4 کی بہت فوری مانگ نہیں ہے۔{1}}۔ مستقبل میں طویل عرصے تک پیداواری کام انجام دینے کے لیے آٹومیشن کا سامان ان کے لیے اہم سامان رہے گا۔
آٹومیشن ٹیکنالوجی کا مستقبل کا رجحان دیگر ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ مربوط ہے۔
A rational and effective change is not to push everything to reconstruction, but to optimize and integrate the original resources. In the future, automation technology will not disappear, but will play a more important role, and integrate with other emerging technologies to achieve the effect of 1+1>2.
جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، ذہین پیداوار ابھرتے ہوئے نیٹ ورک کے بڑے ڈیٹا وسائل کے ساتھ بالغ آٹومیشن آلات کو مؤثر طریقے سے مربوط کر سکتی ہے، اور پروڈکشن انٹرپرائزز کو تیز ترین رفتار اور رسپانس میکانزم کے ساتھ انتہائی معقول پیداواری فیصلے کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ بڑے ڈیٹا کے تجزیہ کی بنیاد پر، کاروباری ادارے اپنی مسابقت کو بہت بڑھا سکتے ہیں، اصل "مردہ" آلات کو "زندہ" خدمات تک بڑھا سکتے ہیں، اور فیڈ بیک ڈیٹا کے ذریعے اپنی پیداوار اور مینوفیکچرنگ کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس سے نہ صرف سہولت اور کم لاگت آئے گی بلکہ منافع کے نئے ماڈل بھی آئیں گے۔ اس طرح کے تصور سے کارفرما، روایتی مشینری مینوفیکچرنگ انڈسٹری اور آٹومیشن آلات کی صنعت منافع کی نئی جگہ حاصل کرنے اور صارفین کو بہتر طور پر اپنی طرف متوجہ اور گرفت میں لے سکے گی۔